世界正在以闪电般的速度变化。随着年龄增长,特别是中年人的 35+ 岁危机,如何寻找一辈子的事业,是大家共同面对的问题,学位和 Title 不再保证高薪 ——  但人工智能技能可以。

2026 年收入最高的人并不是在攀登公司的阶梯,他们正在利用人工智能来解决问题、推出产品和自动化工作。

如果你想跟上 AI 的风口,以下是你现在应该掌握的九种人工智能技能。


1. 无代码 AI 应用程序开发

你不再需要成为程序员来构建人工智能驱动的产品。现在有大量好用的生成工具来制作网站或者 APP,如 V0 和 Bolt 等平台可让你直观地创建应用程序。

示例:一个应用程序拍摄病毒式传播的 YouTube 视频,提取脚本,生成文章并将其发布到你的网站上,所有这些都无需编写代码。

这项技能为在没有技术团队的情况下开展真正的业务打开了大门。

2. 无代码 AI Agent

与仅回复的聊天机器人不同,Agent 能够自主完成任务 —— 发送电子邮件、生成帖子或管理客户请求。

将他们视为 7*24 的数字员工。例如,一位创作者构建了一个代理,可以将单个 YouTube 视频转换为 15 个短片,为它们命名,并自动跨平台发布。

3. 工作流程自动化

N8n、Make.com 和 Zapier 等工具可让你跨应用程序将任务链接在一起。添加 AI,你可以创建无需人工参与即可运行的工作流。

示例:新的 YouTube 视频 → AI 剪切垂直剪辑 → AI 编写标题 → Shorts 自动上传。这是没有编辑的每日流量。

4. AI 工作流程的 API 集成

API 通过将 AI 连接到现实世界的工具(YouTube、电子表格、CRM 或日历)使 AI 变得强大。

学习使用 API(或雇用可以的人)可以让你构建任何模板都无法提供的自定义解决方案 。这是将自动化扩展到基础之外的一项关键技能。

5. 人工智能驱动的数据分析

数据驱动决策,人工智能可以比人类更快、更深入地分析数据。

  • • ChatGPT 高级数据分析 →上传电子表格,获得即时见解。
  • • Wolfram + GPT →高级统计和预测。
  • • AI Excel 插件 → 来自简单英语提示的图表和仪表板。

每家公司都需要能够将原始数字转化为行动的人。

6. 多模态提示工程

未来不仅仅是文本。人工智能现在可以生成和解释图像、视频和音频 。
学习编写跨格式的分层提示是一种超能力。一个好的多模态提示可以:

  • • 设计缩略图
  • • 生成短视频
  • • 添加音频旁白

清晰、准确的提示 = 专业品质的输出。

7. AI 视频编辑和再利用

内容主导 2026 年,规模决定一切。Opus Clip、Descript 和 Runway 等人工智能工具可以:

  • • 将长视频剪切成短片
  • • 添加字幕、标题和音乐
  • • 直接发布到平台

将一个视频重新利用成十个短片不再是体力劳动,而是自动化。

8. 自定义 AI 模型训练

想要一个能用你的语气说话或了解你的利基市场的人工智能吗?根据你自己的数据对其进行训练。

自定义 GPT 可以:

  • • 用你的品牌声音写下。
  • • 为你的受众推荐量身定制的内容。
  • • 像个人 AI 克隆一样行事。

这就是个人和公司围绕人工智能构建知识产权的方式,而不是依赖通用模型。

9. 人工智能应用货币化策略

构建应用是游戏的一半。真正的赢家打包人工智能工具并将其货币化。
参考以下简单步骤:

  1. 1. 为自己构建一些东西。
  2. 2. 测试朋友是否愿意为此付费。
  3. 3. 通过 Stripe 或应用内订阅添加付款。

示例:一个公众号机器人经过训练,可以以个人风格撰写文章——现在是一个小而稳定的收入来源。

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