未来只会存在四类AI公司

近期看到不少朋友出去创业，也有不少朋友邀请我参与，我都婉拒了。主要我觉得现在确实不是个好的时机，今天展开聊聊我的看法。

我判断，未来只会存在四类AI公司。其中两类半不可能是创业公司。这四类公司分别是：C端通用Agent、B端企业Agent、复杂交互的生产工具、AI Infra。让我们分别讨论下对这四类公司的看法，以及为什么只有这四类。

C端通用Agent

C端「通用Agent」其实就是入口应用，例如：ChatGPT、Gemini、豆包等。所有用户侧的非专业级需求都将在这些「通用Agent」中完成。现在主打 User-friendly、无门槛上手的产品，全都会死，全都会被这些「通用Agent」吃掉。

第一个问题是，我为什么觉得入口级的「通用Agent」会杀死所有这些产品？

现在大模型的演进方向有两点是明确的：1、多模态能力不断加强，模态边界逐步消失。2、Agent能力强化，规划、推理、反思能力不断加强。

结合这两点对未来的展望，可以很清楚的看到：豆包未来一定能帮你写出一个产品demo、也一定可以帮你剪辑视频、修图美颜。至于什么做PPT、写文档、提供入门级的健康、医疗、教育、财务、法律建议这些当然都是不在话下了。

所以，目前绝大多数的创业产品，我觉得没啥意思。包括最火的一些vibe coding/生活助手Agent/通用Agent等。

第二个问题是，我为什么觉得创业公司不可能做成「通用Agent」？

首先，我认为能做「通用Agent」的公司全球范围内，可能一共也没几家。我目前只看好 Google 和字节。身位比较靠前的还有 OpenAI 和 阿里。

好的「通用Agent」包含4层内核：1、入口级应用，2、SOTA大模型，3、超级 AI Infra、4、AI 芯片。很明显能同时具备这四层中至少三层的，只有 Google 和 字节了。阿里缺入口应用，OpenAI 缺 AI Infra 和芯片。当然 OpenAI 可以通过与云厂商协作来达成。这4层内核每一层都是很重的价值，如果缺少2层或以上，基本上就没有竞争力了。

那还有哪些领域是「通用Agent」无法覆盖的呢？是有机会的呢？B端Agent和复杂交互的生产工具。

B端企业Agent

什么是「企业Agent」呢？即 Enterprise Agent。也就是用于每家公司生产环境中的 Agent，也可以理解为每家企业内的「AI 员工」。这类 Agent 具有较高的封闭性、场景特化性。不过一旦在具体场景验证有效的话，就会价值巨高，可以 Cover 模型/Infra/芯片的高成本。比如：1）医院内部的化验、检验、甚至诊断领域的Agent，2）律所中的真正能用于写抗辩思路和抗辩辞的法律Agent，3）互联网公司内自动分析需求、编码、测试、发布、运维的Dev Agent，等等。

这类Agent核心不在于提效，而是变不可能为可能，做到「通用Agent」做不到的事情，带来巨厚无比的价值。这里包括工作的有效性、准确性、可靠性，包括与企业各类工具、数据做深入的结合。这里的容错空间比「通用Agent」小的多得多，所以建设思路是完全不同的。试想：一个运维Agent如果犯傻把线上服务给关掉了。。。

并且这类「企业Agent」一般来说通用性弱，需要深入具体垂直场景做。所以基本不可能是赢家通吃的逻辑。未来应该是大型企业内部会有 in-house 的「企业Agent」，市场上也会有很多针对不同垂直场景的「企业Agent」SaaS。

这类产品我觉得首先应该在自己熟悉的领域做，不着急泛化。把自己了解的领域问题解决透彻，逐步提炼出更多的 Insigts。不着急出去凑创业的热闹。

复杂交互的生产工具

另一类我认为「通用Agent」无法覆盖领域就是交互十分复杂的「生产工具」。正如我前文举的例子：未来你一定能让豆包帮你剪视频。但是你大概率不太可能让豆包帮你制作电影。你能让豆包帮你写一个游戏Demo，但是不太可能让豆包帮你把游戏直接开发出来。

这种极度复杂的生产工作，往往需要团队协作，生产过程也涉及到多个复杂的阶段。这里的交互复杂性大概率是可以支撑有独立的生产工具产品的。这里与「通用Agent」的边界主要在于，待生产的东西到底有多复杂？到底需要多少环节？到底需要融合多少人的创意？一个好的工业级艺术作品，无论是电影和游戏，都不是一两个人的一两个天才 idea 造就的。

这样的垂直场景应该也不少，能孕育出一批好的创业公司。但是这个领域未知性太大，技术成熟度远远不够。例如好的游戏创作产品很可能强依赖于类似Google Genie 这样的世界模型演进。所以，目前并不是个出去做这类产品的好时机。除非你在这个行业领域内有非常独到的判断。

AI Infra

AI Infra 就是提供 AI 基础服务的公司，简单来说就是 MaaS：Model as a Service。但是能做到 MaaS，你必须拥有 SOTA 大模型、超大规模数据中心、可控的顶级 AI芯片。如前文在「通用Agent」中所说，这里每层都有非常厚的价值。考虑到没有哪个创业者要发癫做这个方向，这里就不做太多讨论了。