3.15亿月活，张一鸣再造一个“抖音电商”

01

字节找到了新的电商入口

 

AI平台，又来抢电商的“饭碗”了。

 

近期，字节跳动旗下豆包正在内测“购物下单”功能。

 

具体而言，用户只要用提出购物需求，比如“推荐一款平价好用的家用扫地机器人”，豆包大模型就能快速识别意图，拆解需求（比如预算、使用场景、核心功能），然后推荐数款适配商品并生成卡片。

 

而且，用户能在豆包内部完成商品详情的查看、规格选择、支付下单，全程不用跳转抖音主站。

据内测用户反馈，目前测试版本需要绑定抖音账号，底层商品来自抖音电商，交易环节均在豆包内完成，部分端口会跳转不同抖音页面，但核心逻辑始终是“AI推荐+抖音供货”。

 

抖音此举也不难理解。

 

根据QuestMobile数据，自2025年8月反超DeepSeek后，豆包便稳居苹果应用商店AI软件榜首，成为国内用户量第一的AI工具；央视春晚期间，其日活跃用户峰值更是冲到1.45亿，月活跃用户高达3.15亿。

 

要知道，大模型研发成本极高，而国内面向个人用户的AI基本免费，单纯靠算力出售根本无法覆盖成本，电商就成了流量变现的最优解。

 

放眼国内互联网，阿里千问接入淘宝、飞猪，京东推出独立应用AI购，腾讯元宝、Kimi也在默默上链接，各大厂都在加码AI电商，拓展自己的生态边界。

 

AI，正在从“信息工具”向“交易入口”延伸，但在这一波浪潮中，也有玩家选择了截然不同的路径。

 

02

AI能替代电商平台吗？

 

当豆包、千问全力推进AI购物闭环，大洋彼岸的OpenAI却做出了相反的选择。

 

最近，这家全球AI巨头叫停了仅上线6个月的ChatGPT“即时结账”功能。

 

去年9月，OpenAI高调推出该功能，与现在的豆包、千问一样，目的是让用户直接在聊天框内完成下单支付。首批合作商家包括Etsy和Shopify，还推出了专门的代理式电商协议，让AI能直接调用商家库存、订单和支付接口。

 

但结果却不尽如人意。据悉，截至功能关停前，Shopify数百万商家中，仅有十几家真正上线使用。

 

从数据上看，ChatGPT的购物转化率不足1%，远低于典型电商网站3%-4%的平均水平，完全达不到OpenAI的变现预期。

 

从用户角度来说，大家更愿意把ChatGPT当成“比价工具”，而非购物平台。

 

到了支付环节，绝大多数用户还是会回到亚马逊、沃尔玛等熟悉的平台。越是明确购买意向，越倾向于直接访问电商平台。

 

对商家而言，接入“即时结账”的成本太高。

 

要支持AI直接下单，商家需要改造现有系统，通过API接入库存、订单管理和支付接口，投入额外的技术资源；但如果订单规模有限，这种投入就显得得不偿失，尤其是中小商家，根本没有动力去承担这份成本。

 

更重要的是，电商平台的核心资产的是交易数据、用户画像，没有哪个平台愿意把这些资产的控制权让渡给第三方AI，这也是Shopify拒绝推出自有ChatGPT应用、坚持把结账环节留在商家网站的核心原因。

 

最关键的一点，AI目前还没有完整的电商“信任体系”。

 

一笔电商交易的背后，是物流追踪、售后处理、退换货机制和客服支持等一整套复杂服务，这些都是大型电商平台经过数十年积累的核心竞争力，也是用户信任的基础。

 

而AI擅长的，始终是信息处理和决策辅助，在履约、售后等环节，还无法提供同样稳定的服务——这也是OpenAI叫停即时结账的根本原因。

 

但这并不意味着AI在电商领域的尝试失败，反而标志着行业进入了更理性的阶段——AI不会取代电商平台，而是会成为新的“商品发现入口”。

 

就像过去的搜索引擎、社交平台、短视频一样，AI正逐渐成为用户购物决策的“第一站”，帮助用户筛选商品、梳理需求，但最终的交易环节，仍需依赖成熟的电商平台。

 

这种“AI做导购，平台做交易”的分工，才是当前阶段最符合技术能力和用户习惯的模式。

 

03

商家如何抓住AI红利？

 

眼下，AI+电商已经不是“未来时”，而是“现在进行时”。2026年，很可能成为AI+电商的元年。

 

阿里千问接入淘宝、飞猪，京东悄悄上线AI购物，大厂们的布局已经说明，这波红利，谁也不想错过。

 

但很多商家面对AI+电商，要么盲目跟风，要么无从下手，其实核心在于没有找对切入点。

 

AI+电商的核心变革，是“流量分发逻辑”的改变。

 

过去，商家争夺的是平台搜索排名、广告位；未来，谁的商品信息更完整、数据结构更清晰、评价体系更可信，谁就更有可能被AI优先推荐。

 

对于商家而言，与其纠结“AI会不会抢生意”，不如主动适应变化，抓住这三个核心机会。

 

第一个机会，优化商品数据，适配AI推荐逻辑，也就是最近很火的GEO。

 

一方面，把商品参数、使用场景、核心优势等信息，按照清晰、规范的结构呈现，让AI能快速抓取和解读；另一方面，完善商品评价体系，提升AI推荐的优先级。

 

第二个机会，布局AI应用层，打造专属“超级导购”。

 

中小商家很难参与大模型的研发，但可以借助大模型的能力，打造专属的AI应用，对接用户需求。比如，做美妆的商家，可以开发一个AI肤质检测工具。这种“小而美”的AI应用，既能获取用户，又能实现精准转化。

 

第三个机会，拥抱平台博弈，提前布局闭环生态。

 

目前国内电商平台都是“数据孤岛”，大厂们都有自己的大模型，彼此之间的博弈还在持续。而商家要做的，就是提前布局那些愿意开放数据、对接AI的平台，借助AI的流量优势，降低获客成本。

 

还要提醒大家，对于AI，不要抱着“躺赚”的心态，而是要“顺势而为”。

 

现阶段，AI尚不能替代电商平台的履约和信任体系，所以商家无论怎么布局，都要把商品品质和售后服务做到极致。

 

说到底，这场变革，不是要淘汰谁，而是要重塑购物的“人、货、场”，让购物更高效、更便捷。未来的购物，或许真的只要一句话，就能搞定一切。

 

而这，仅仅是AI改变生活的开始。