文丨山海

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大家好，欢迎观看【山海点评】田纳西州孟菲斯市的居民打开水龙头，发现水流细若牛毛，原因只是附近一家AI算力中心每天的冷却耗水量高达数百万加仑。

科技让未来触手可及，但这种“魔幻现实”也让居民生活被迫退回到几十年前。人们习惯把AI算力中心称为电力黑洞，可谁又能想到，它背后藏着更大的淡水“吞噬者”？

是的，AI不光“烧电”，还是“喝水”高手。这个喝水问题为何现在才被放到台面上讨论？随便聊5分钟天竟然就能让一整瓶饮用水“蒸发”？算力中心的服务背后究竟有什么不可忽视的代价？

AI算力中心耗水真相

在2026年夏季达沃斯论坛上，毕马威中国副主席吴旭初明确指出，用户与AI对话5分钟，大约消耗500毫升散热用水，相当于一瓶矿泉水的体量。

美国国家地理学会空气和水基金科学委员会委员温波也给出了类似的测算：向AI提出10个问题，差不多消耗一瓶矿泉水。乍一听不可思议，但背后是赤裸裸的科技冷却需求。

运行AI需要大量高端芯片，这些设备可不是耐热的小强。以英伟达最新的Blackwell乃至次世代Vera Rubin架构的高端GPU为例，单张芯片满载运转时功耗就高达700到1200瓦。

当数以万计的芯片被高密度塞入机房，整个数据中心就变成一个巨大的“高热锅炉”。假如不冷却，价值数亿美元的芯片分分钟因过热烧毁。

目前全球超过70%的数据中心采用的是“蒸发冷却系统”，原理极其原始：将大量淡水泵入机房吸收热量，然后将约80%的水分转化为水蒸气直接排放到大气中。这些被消耗的水大部分无法在本地循环，而是直接从地下水和公共供水系统里“凭空消失”。

仅一台服务器一分钟的发热量就能烧开一壶水，算力中心内部成千上万台一起运行，蒸发掉的水量可想而知。面对“人类的智商天花板”，我们不得不承认，这位“电老虎”更是“水大户”。

AI如何跟人类抢淡水？

2024年，马斯克旗下的xAI仅用122天就在孟菲斯建成了Colossus超算集群，搭载超过20万枚英伟达GPU。为支撑AI模型训练，该设施每日需从孟菲斯沙层含水层抽取高达130万加仑的饮用水。

据xAI工程师Mark Carroll透露，Colossus的开放式冷却系统每天需要300万加仑水。夏季干旱时地下水位持续下降，孟菲斯沙层含水层的水流失速度早已超过补给速度，当地居民面临水压下降甚至用水紧张的尴尬处境。

这并非特例，根据美国环境与能源研究所报告，大型数据中心每天耗水量可达500万加仑，相当于数万居民小镇的用水量。

美国本土超60%地区处于干旱状态，约三分之二在建数据中心位于最干旱地区。彭博社2025年调查发现，自2022年以来新建或拟建的10个数据中心中超过7个位于已面临水资源压力的社区。

国际能源署估计，2023年全球数据中心总耗水量约5600亿升；联合国大学预测，到2030年全球AI基础设施年耗水量将达9.3万亿升，足以满足13亿人一整年的基本饮用水需求。

节水冷却是科学的“答案”

科技带来了问题，但解决途径同样来自科技。在孟菲斯，xAI曾承诺建设一座投资8000万美元的“巨像水回收厂”，从当地T.E. Maxson污水处理厂每天处理约1300万加仑废水用于工业冷却。

然而今年4月，该项目被无限期暂停，马斯克表示需优先完成Colossus 2扩建。好消息是，6月，SpaceXAI总裁Michael Nicolls已向孟菲斯市长承诺不迟于2027年第一季度重启该水回收厂建设。

与此同时，我国企业已拿出硬核解决方案，华为构建了覆盖“芯片-服务器-机柜-数据中心”的全栈液冷体系，其芯片级液冷方案通过微通道冷板与相变工质的协同设计，将单芯片散热效率提升至传统风冷的3倍以上。

定制微流道冷板直接贴合芯片带走80%以上热量，冷却效率较风冷提升5倍。比亚迪电子则复用车规级刀片电池液冷技术跨界进入数据中心赛道，可适配单机柜1MW超高功耗，已进入英伟达液冷核心供应商名单。

这些技术的成熟正在改写“水冷”的规则，AI并非与自然资源无法调和的矛盾体，寻找科技与生态平衡的路径，关键在于主动创新。

与AI共存，我们需要怎样的态度？

算力中心的淡水争议，不止是科技行业与生态资源的矛盾，更是全社会面临的共同议题。没有人可以置身事外。

今年5月，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，围绕算力设施绿色低碳转型等方面部署了29项重点任务。该方案明确要求推动算力设施绿色低碳转型，持续提升算力设施能效水平。

6月，联合国秘书长古特雷斯宣布启动“AI环境透明度倡议”，要求主要AI公司披露系统的全面环境影响。从国家政策到国际治理，从企业实践到技术创新，各方力量正在向“节水先行”转轨。

这不只是对算力产业技术研发的挑战，也是一场舆论与意识的普及。每一次与AI的对话，每一场数据模型的流转，都在提醒我们：所谓节约，是积小成大的过程。这是科技企业的责任，更是全社会与未来共处的必修课。

被AI的能耗和耗水弄得焦虑并不奇怪，但真正解决问题的方法，应在理性中寻找答案，而不是放大恐惧。

在这一冷与热交织的世界，问题并不是水资源注定被AI侵占，而是我们能否在科技高速发展的背景下，始终保持对自然的敬畏。

那些看似无法平衡的矛盾，其实正是推动技术向新维度迈进的动力。最终的目标不是牺牲，而是协同。那么，AI今后的“喝水问题”，你怎么看？

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信息来源：这一次，人工智能和能源双向奔赴了！丨发布时间：2026/05/15丨来源：中国发展改革报社