华为杀入AI制药，会改变什么吗？

据路透社8月27日消息，华为（Huawei）一位高管表示，公司计划扩大与本土制药企业在人工智能（AI）领域的合作，合作范围将拓展至药物研发与临床实践环节。

此举凸显出华为的战略布局：在高速增长的AI药物发现市场站稳脚跟。当前，制药企业正纷纷加大对建模工具与自动化实验室的投入，以缩短研发周期、提升研发效率。

华为医疗卫生军团负责人张伟力（William Zhang）周三接受路透社采访时表示：“随着我们持续深化医疗领域的AI技术研究，我们将与制药企业开展更多协作，从药物生产、临床应用到最终落地的全链条，都将涌现更多合作成果。”

他提到，华为目前已在医院临床实践领域落地了部分合作项目，同时正在挖掘更多合作机会，但未进一步披露相关细节。

他称，当前合作项目的合作方以国内制药企业为主。

美国芯片巨头英伟达（Nvidia）已与礼来（Eli Lilly）、诺和诺德（Novo Nordisk）等多家制药企业达成AI领域合作。随着AI驱动药物研发的市场需求持续增长，科技企业正纷纷入局抢抓行业机遇。

华为的产品矩阵涵盖昇腾（Ascend）、鲲鹏（Kunpeng）芯片，同时提供可用于筛选潜在成药化合物的工具产品。

今年5月，华为与广药集团旗下广药数科的AI制药生态合作项目落地——这是行业内首次对适配昇腾、鲲鹏技术体系的自主研发AI药物研发模型完成生产验证。

根据协议，双方将整合各自在医药研发场景、算力基础设施与AI药物设计领域的核心优势，共同打造自主创新的AI药物设计平台。

该平台将覆盖药物研发全链条，重点在靶点发现、分子设计、虚拟筛选、临床研究、注册申报等关键环节加快探索。

此外，2026世界人工智能大会期间，工业和信息化部正式发布《人工智能高价值场景应用案例集》。广药数科联合华为、首芯分子共同申报的项目成功入选，也是本次案例集中国内制药行业唯一的入选项目。据悉，目前项目已完成概念验证测试，有望将苗头化合物发现周期从12至18个月压缩至1至3个月，临床前研发整体效率提升一倍以上。

据路透社此前报道，行业预测显示，未来三到五年内，通过机器学习优化靶点发现、分子设计并简化临床试验规划，药物早期研发的周期与成本均可减半。