无锡最近搞了件挺超前的事，上线了城市级“Token超市”。这名字听着像卖游戏点卡的，实际上它卖的是AI的“智力”。

从技术术语变成了商业热词

这个“Token超市”出现的原因是背后藏着一个被很多人忽略的信号：AI的基础设施正在迅速完善，算力正在变成像自来水一样拧开就能用的公共资源。国家数据局的数据也印证了这一点，国内日均Token调用量从2024年初的1000亿，飙到了今年3月的140万亿，两年翻了1400倍。

Token这个词从技术术语变成了商业热词。Token调用量为什么会炸成这样？根子在于AI交互方式的质变。

以前是人跟大模型单轮对话，消耗量微乎其微。但从OpenClaw（俗称“龙虾”）为代表的智能体（Agent）爆火后，AI开始能自己规划任务、拆解步骤、执行反馈，处理一件复杂的事，模型要调几十上百次，单次消耗十万甚至百万级Token。这就好比以前每次只打一通电话，现在每件事都要开一整场电话会议，话费自然不是一个量级。

无锡率先搞出了城市级“Token超市”，企业不用自建机房、买显卡、养算法团队，像交水电费一样按用量付费。

本地一家智能安防企业接入后，每月软件费用不到一万块，研发和人员成本砍了一半，开发效率反而涨了80%。以前只有大厂用得起的AI能力，现在小公司也能随手调用了。

这事背后藏着一个信号，AI正在从大厂专利变成基础设施。但兴奋之余，一个尴尬的现实就越来越显眼了，全网都在喊AI有多么多么厉害。

但你可你回头看看自己公司，是不是连一套像样的管理系统都还没有。数据散在几十个Excel里，月底还靠人工对账。你连让AI落脚的底座都没有，就算Token免费送你用，你也用不上。

搭底座让AI有地方落脚

有人不服气，说现在AI都能写代码了，直接让它搭一套ERP不就行了。

还真有人这么干过，有人把用友的说明书导给大模型，让它照着生成一套系统。结果功能模块确实做出来了，界面也像模像样，可一跑业务流程就全线崩溃。采购单提交后库存不扣减，审批流卡死，月底报表全是乱数。

为什么？因为AI生成的代码是照着文档“画”出来的，它能模仿界面和字段，但理解不了企业真实业务的流转逻辑。一个订单从录入到出库到底要经过几道流程，异常怎么处理这些规则可没写在说明书里。

这个底座的搭建，以前门槛极高。要么花几十万上成品ERP，要么花大价钱定制开发。成品ERP流程死板，最后可能跟实际业务对不上，定制开发的想改个字段都要等排期。

结果就是大量企业一直处在“裸奔”状态，不是不想穿衣服，是买不起合身的。也就在这个企业开始尝试走了第三条路“无代码开发”，通过画表格的方式，把自己公司的业务逻辑“画”出来。

采购单、入库单、销售台账，画完这些表格，底座就算搭好了。不用写代码,业务人员自己就能上手。

有了这个底座，AI才能真的派上用场。那乐图软件的eversheet举个例子，在这方面已经往前探了一步，它的智能体Agent不是那种对话框，更像是给它装上了手和脚直接嵌在业务流程里的自动执行单元里。

想查报表的时候对着系统说一句“上个月哪个产品卖得最好”，Agent自动调数据接口生成图表，审批流程里的异常节点，Agent自动识别、主动提醒催办，不用人盯。

更复杂的场景比如报价核算、库存预警、订单跟进，这跟那些飘在天上的AI概念不一样，可以封装成独立的业务智能体，到了触发条件能自己执行，主动推送。

结语

Token超市把算力变成了水电，这是一个时代级的机会。但水电再便宜，你得先有管道、有设备、有能用上它的生产系统。中小企业最急迫的不是追AI风口，是把那个用了十几年的Excel底座换掉。Token时代来临，别让自己的企业还在裸奔。