一文读懂Token经济，AI时代的“通用结算币”

当下人工智能热潮席卷各行各业，我们和豆包对话、用元宝写文案、用DeepSeek做数据分析、用即梦生成视频时，总会听到一个高频词——Token。

它是各大AI大模型能力排行榜的核心评估指标，是厂商售卖会员套餐、企业调用模型服务的计费单位，更是撑起AI商业化的核心基石。

目前，阿里、字节跳动、百度、腾讯等国内科技企业，已纷纷围绕AI布局商业生态，其公开的Token调用数据、定价策略和发展观点，更直观展现了Token经济的蓬勃活力与商业价值。

而就在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏正式为Token定下官方中文名：词元，同时给出权威定位：词元不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为AI商业模式落地提供了可量化的路径。

这一定名，让原本晦涩的Token概念有了清晰的中文归属，也标志着“Token经济”正式进入规范化、官方认可的发展阶段。

什么是Token？

按照国家数据局的解读，词元（Token）是AI大模型处理信息的最小信息单元。

我们可以把Token理解成AI吃饭的“米粒”：不管是我们输入的一句提问、一段文字，还是AI输出的一段回答、一篇文章、一行代码，都会被大模型拆分成一个个Token，再进行运算、理解和生成。简单来说，输入的内容越长、输出的内容越丰富，消耗的Token就越多。

和日常的文字、字符不同，Token的拆分规则更贴合AI的运算逻辑，不是简单按字数算。比如一句中文短句、一个英文单词，都可能被拆分为1个或多个Token，它是AI专属的“计量颗粒”，这也是它能成为统一计费单位的核心原因。

那么，为什么它能成为AI时代的价值核心？

国家数据局局长刘烈宏明确指出，Token具备可计量、可定价、可交易三大核心特征，这三大特征直接催生了成熟的Token经济，彻底打通了AI技术从实验室走向市场的最后一公里。

在Token经济出现之前，AI大模型的商业化一直面临困境：技术能力难以量化，服务收费没有统一标准，企业和个人用户无法直观衡量AI服务的价值与成本。而Token的出现，让AI服务变成了像水费、电费一样的“按量计费”模式，清晰透明、可量化核算，这一点在各大企业的商业布局中体现得淋漓尽致。

阿里巴巴CEO吴泳铭明确提出，阿里新成立的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，核心使命就是“创造Token、输送Token、应用Token”，将Token作为AI战略转型的核心抓手；英伟达CEO黄仁勋则认为计算机已开始转变为“生产Token的工厂”，高端智能对应的Token未来可能达到每百万个1000美元的定价，印证了Token的商业价值。

国家数据局同时披露，2026年1月底以来，部分AI模型企业创下“20天收入超越2025年全年总收入”的业绩纪录，正是Token计费模式带来的商业突破，验证了Token经济的可持续性。

具体来看，字节跳动早已布局Token相关业务，2024年便调整火山引擎销售团队考核指标，将MaaS（模型即服务）产品销售放在首位，且同等价格的MaaS产品回报高于传统云服务，还定下2026年MaaS业务收入超百亿元的目标，随着Token调用量暴涨已提升该目标；阿里成立ATH事业群，由吴泳铭直接负责，被券商解读为阿里AI战略从模型能力转向Token经济的关键调整，而Token需求的爆发也直接推动阿里云、百度智能云密集调价，其中阿里云AI算力相关产品最高涨价34%，百度智能云AI算力服务上调5%-30%。

日常场景里的Token经济

很多人觉得Token经济很遥远，其实它已经渗透到我们使用AI的每一个场景，不管是个人用户还是企业，都在无形中参与其中。

对于个人用户而言，我们使用免费版AI助手时，会有每日Token额度限制；开通会员套餐，本质上就是购买更多Token使用量，Token用完就无法继续生成内容，这是最直观的Token计费体现。从企业数据来看，火山引擎个人用户的Token消耗一个多月增长约16倍，侧面反映出个人用户对AI服务的需求激增，而Token作为计量单位，精准匹配了个人用户“按需消费”的需求；此外，Meta、OpenAI等企业内部已出现员工Token消耗量排行榜，“Token预算”甚至成为程序员的职业福利，部分人每月会消耗价值数千美元的Token额度用于工作自动化。

对于企业来说，企业调用第三方大模型API接口、搭建专属AI应用，都是按实际消耗的Token数量结算，Token调用量越高，说明企业对AI的应用深度越强，也对应着相应的服务费用。

百度、腾讯等企业的定价策略清晰展现了这一模式，百度文心大模型4.5 Turbo、腾讯hunyuan-TurboS均采用“输入+输出”双向Token计费模式，精准匹配企业多样化的调用需求；而字节跳动火山引擎的Token消耗主要来自中国市场，海外市场处于快速增长阶段，其旗下视频生成模型Seedance 2.0 API尚未海外上线，一旦开放，Token消耗量有望迎来新一轮爆发。

目前国内外主流AI大模型的活跃度、市场认可度，核心评估指标就是Token调用量，调用量越高，代表模型实用性越强、市场需求越大，这也成为行业衡量模型价值的统一标准。

据OpenRouter最新数据，2026年3月16日-22日，全球AI大模型总调用量为20.4万亿Token，环比增长20.7%，其中中国大模型周调用量达7.359万亿Token，环比上涨56.91%，全球调用量前四均为中国大模型，分别是小米MiMo-V2-Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash、MiniMax M2.5和DeepSeek V3.2，其中小米MiMo-V2-Pro周调用量达1.49万亿Token，登顶全球榜首。

官方定名“词元”

此前，Token在行业内没有统一的中文译名，常被直译为“令牌”，既不符合AI场景的实际含义，也不利于产业普及和规范化管理。此次国家数据局官方定名“词元”，意义远超单纯的翻译统一。

一方面，统一术语体系，让普通大众、行业从业者、监管部门有了共同的沟通语言，消除了概念误解，助力AI知识普及；

另一方面，明确产业定位，将Token定义为智能时代的价值锚点和结算单位，为AI产业商业化、数据要素市场化配置指明了方向，推动“数据供给—价值释放”的良性循环形成。

各大企业的布局也印证了这一趋势：阿里成立ATH事业群聚焦Token生态构建，字节跳动通过火山引擎发力MaaS业务抢占Token经济赛道，百度、腾讯通过优化Token定价提升市场竞争力，小米则凭借MiMo系列模型的高Token调用量跻身全球前列。

抛开晦涩的产业术语，Token经济的核心就是：用统一的最小计量单元，让AI服务可算、可买、可交易。它就像AI时代的“通用货币”，连接起技术研发、厂商服务和用户需求，让人工智能不再是遥不可及的技术概念，而是能精准计量、直观消费的实用产品。

随着Token经济的持续发展，未来Token的计量、定价、交易体系会更加完善，AI服务也会像水电一样，成为生产生活中不可或缺的基础资源，而这个全新的价值体系，正是从“Token”这个官方定名开始，正式步入快车道。